AIIS Italian Stories

Intelligenza Artificiale per la Sicurezza

Giorno: 11/12/2020
Ora: 15:00 - 18:30

Per partecipare: https://digital.makerfairerome.eu/#/mfr/240/event

I recenti sviluppi delle tecniche basate su Intelligenza Artificiale in grado di favorire l’apprendimento di sistemi robotici autonomi (machine learning) e di sistemi complessi basati su rappresentazioni multiple e gerarchiche (deep learning) permettono oggi di sviluppare nuove ed importanti applicazioni nel campo della sicurezza in grado di prevedere situazioni di pericolo e rischio ambientale, di prevenire potenziali attacchi terroristici, di aiutare gli operatori nelle investigazioni forensi o nell’individuazione di fake news oltre che di proteggere i sistemi informatici da attacchi e software ingannevoli.
Gli interventi di questa sezione racconteranno le ricerche condotte da alcuni gruppi di ricerca afferenti al Laboratorio CINI AIIS presentando le potenzialità che l’Intelligenza Artificiale ha nel settore della sicurezza.

Moderatori

Giovanni Maria Farinella, Università degli Studi di Catania
Lamberto Ballan, Università di Padova
Gian Luca Foresti, Università degli Studi di Udine, Presidente CVPL

Interventi

15:00-15:30
AI for Digital Investigation
Sebastiano Battiato, Oliver Giudice
IPLab - Image Processing Lab, Università degli Studi di Catania

15:30-16:00
Modelli ad agenti per lo studio del reclutamento nelle organizzazioni criminali
Giulia Andrighetto, Mario Paolucci, Francesco Mattioli, Federico Cecconi
LABSS - Laboratory of Agent-Based Social Simulation, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR)

16:00-16:30
Sciami di droni autonomi e cooperativi per operazioni di salvataggio in situazioni di emergenza o durante catastrofi naturali
Gian Luca Foresti, Carlo Drioli, Niki Martinel
AViReS Lab - Artificial Vision and Real Time System, Università degli Studi di Udine

16:30-17:00
Track & Know Individual Mobility Valet
Mirco Nanni
KDD Lab, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR)

17:00-17:30
DeepFake: Tra Realtà e Fiction
Antonio Galli, Michela Gravina, Stefano Marrone, Carlo Sansone 
PRIAMUS - Pattern Recognition, Image Analysis and MUltimedia Systems, Università degli Studi di Napoli Federico II

17:30-18:00
Deepfakes in tempo reale? E’ ora possibile con FOMM
Aliaksandr Siarohin, Subhankar Roy, Stephane Lathuillere, Sergey Tulyakov, Elisa Ricci, Nicu Sebe
MHUG Università di Trento; DVL Fondazione Bruno Kessler

18:00-18:30
Software malevolo invisibile
Giorgio Giacinto, Giorgio Giacinto, Davide Maiorca
PRA Lab - Pattern Recognition And Applications, Università degli Studi di Cagliari