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Il Premio Nobel per la Chimica 2024 John Jumper lascia Google DeepMind per Anthropic dopo quasi nove anni: lo ha annunciato lui stesso il 20 giugno 2026 in un post su X. In meno di una settimana, due dei ricercatori più importanti di DeepMind hanno scelto rispettivamente Anthropic e OpenAI — il segnale più netto finora di un riequilibrio nel reclutamento AI ai vertici.
AlphaFold, il Nobel e quasi nove anni a DeepMind
AlphaFold è il sistema di intelligenza artificiale che ha trasformato la predizione della struttura tridimensionale delle proteine a partire dalle sequenze genetiche. Per questo lavoro, Jumper e il CEO di DeepMind Demis Hassabis hanno ricevuto il Nobel per la Chimica nel 2024.
In un post su X, Jumper ha ricordato con stima il suo percorso: Hassabis «took a real chance letting me lead the AlphaFold team just six months after finishing my PhD, and the entire GDM team taught me so much about how to do great science». Ha poi aggiunto: «GDM is a special place, and I'll still be excited to hear about what amazing things they discover next». Hassabis, a sua volta, ha ringraziato il ricercatore per la loro «extraordinary partnership» e ha dichiarato che AlphaFold ha «changed the world».
L'emorragia di talenti da Google DeepMind
La partenza di Jumper arriva in una settimana già difficile per DeepMind. Noam Shazeer, tra i protagonisti del progetto Gemini, aveva annunciato nei giorni precedenti il proprio passaggio a OpenAI. In precedenza, David Silver — il ricercatore principale dietro AlphaGo e AlphaZero — aveva lasciato DeepMind per fondare una startup focalizzata su world models e reinforcement learning.
Bloomberg riporta che Jumper era anche un membro chiave del team Google impegnato nello sviluppo di strumenti di coding, un segmento che Google stenta a monetizzare presso le imprese.
Un pattern, non tre coincidenze
Analizzando le tre partenze — Silver, Shazeer, Jumper — emerge qualcosa di sistematico: DeepMind ha perso i ricercatori che hanno firmato i suoi sistemi più noti, da AlphaGo ad AlphaFold fino a Gemini. Non tre singole carriere, ma la spina dorsale scientifica del laboratorio nell'ultimo decennio.
Jumper porta con sé un capitale simbolico che va oltre le competenze tecniche. Il suo nome era già parte del brand pubblico di DeepMind — è un Premio Nobel, e il peso di quella firma nel mercato del talento AI non dipende da cosa farà concretamente nei prossimi mesi, ma dal fatto che ora lavora per un rivale diretto.
Sullo sfondo, secondo indiscrezioni riportate da The Decoder, Gemini 3.5 Pro — atteso per fine giugno 2026 — non sarebbe competitivo con gli ultimi modelli di Anthropic e OpenAI. Se queste voci fossero confermate, le uscite di questa settimana smetterebbero definitivamente di sembrare coincidenze.
Per Anthropic, acquisire in rapida successione ricercatori di questo profilo rafforza una posizione già solida nel reclutamento senior. Il banco di prova reale sarà capire come Jumper, la cui esperienza è costruita intorno a sistemi scientifici specialistici come AlphaFold, contribuirà a un'azienda il cui prodotto centrale è un modello di linguaggio general-purpose.
Fonti
